La inteligencia artificial apenas está en sus primeros años de evolución. A partir de la década de 2020, los profesionales alcanzarán un nivel de dominio inimaginable para la sociedad.
Se estima que sus mayores beneficios serán aportados al ejército, logística, educación y medicina. Teniendo en cuenta que, con esta revolución que favorecerá a todas y cada una de las personas del planeta, también desaparecerá la privacidad.
Índice de contenidos
Disciplinas que revolucionarán la inteligencia artificial
A continuación, se detallan las disciplinas más afectadas por la inteligencia artificial.
Medicina: detección de enfermedades automáticamente
Permitirá que los profesionales en medicina realicen diagnóstico de forma automática y con un grado de precisión, facilidad y rapidez que nunca antes habían experimentado.
Estas máquinas les proporcionarán las indicaciones para que no pierdan tiempo y lleguen a una conclusión en minutos, como, por ejemplo, en la detección de cáncer.
Algunos equipos de detección de tumores en imágenes de resonancia magnética ya se están probando en los hospitales de Estados Unidos.
Sin embargo, a pesar de que la empresa encargada, IBM, ha obtenido importantes avances en suelo norteamericano, cuando se trasladaron a Europa para diagnosticar otro tipo de enfermedades, no tuvieron mucho éxito.
Prometen que a mediados de la década de 2020 sus dispositivos superarán la precisión del hombre.
Logística: supermercados inteligentes
Muchos ingenieros están trabajando en supermercados, pequeñas tiendas y grandes superficies para brindarle a la sociedad una nueva, fabulosa y atractiva forma de consumir fuera de Internet.
Los nuevos mercados inteligentes están implantando un novedoso sistema basado inteligencia artificial y aprendizaje de las máquinas que permite prever la demanda del cliente.
En China se han incorporado nuevos sistemas de pago: los cajeros están desapareciendo y las personas están realizando sus pagos automáticos mediante los teléfonos inteligentes. También destacan los carros de compra de siguen a los clientes y cintas transportadores con artículos.
Según los expertos, esto asumirá una gran ventaja tanto para consumidores como proveedores: los análisis comenzará a revelar qué productos compraran los usuarios, y de esta forma evitará que los camiones viajen en vano. Disminuyendo costos en las compañías.
Para que esto funcione, es necesario tener datos concretos de las compras realizadas por los individuos. No solo lo que compraron los días, semanas o meses pasados, también de los artículos más vendidos y las fechas cuando las compraron (e.p. Navidad, Viernes Negro o Lunes Cibernético.)
Gracias a la avanzada infraestructura de aprendizaje de las máquinas, los sistemas de inteligencia artificial acumularán sustanciosas sumas de datos para que los algoritmos aprendan de ellos. Renovando sus predicciones todos los años.
Entretenimiento: plataformas audiovisuales
Solo en el 2011, la afamada empresa Netflix contaba con poco más de 20 millones de usuarios subscritos a su servicio. En la actualidad se estima en menos de un cuarto de billón. Por su parte, uno de sus mayores contrincantes, HBO+, cuenta con poco más de 160 millones.
La exposición de espectadores en las plataformas de vídeo on demand no es lo único de lo que gozan estas compañías. A comienzos de 2020 Netflix tenía 27 premios Emmy, mientras que HBO+ presumía 34.
La inteligencia artificial asociada estas plataformas permite ofrece contenido más placentero al usuario de acuerdo al género más visto, modelo de producción, origen, el tiempo estimado antes de quitarla, las veces que se reprodujo, etc. De esta forma, le recomienda nuevos contenidos.
Esto puede aplicarse a distintos escenarios, como la música (Spotify) y videojuegos (Google Play). Sin embargo, muchas plataformas diseñan varios carteles de sus propias series y, de acuerdo a las preferencias del usuario, muestran uno u otro para captar su atención. Sea o no de su gusto.
Uno de los casos más divulgados fue que a los clientes de etnia oscura subscritos en Netflix se les mostraban carteles de las series y películas propias con actores de color que participan en ellas, a pesar de que carecieran de protagonismo en todo el filme.
Ejercito: evaluación de rutas
En esta nueva década, las decisiones tomadas por el equipo de estrategia del ejército estarán influenciada por la inteligencia artificial.
Gracias a la cadena de satélites que orbitan la tierra y los avanzados sistemas de algoritmos, los agentes al mando podrán recibir toda la información necesaria para diseñar rutas que aseguren un mayor ratio de supervivencia a los soldados.
Con el simple hecho de estudiar el comportamiento de los soldados y estrategias aplicadas en otras batallas, las máquinas serán capaces de predecir el movimiento del enemigo y de los aliados.
Actualmente existen muchas complicaciones éticas. Puesto que no todos están a disposición de dejar su supervivencia en responsabilidad de una computadora o renunciar a su posición.
Además, es cien por ciento seguro que las máquinas sean mejores reconociendo al enemigo en el campo de batalla que el propio hombre.
Sistema educativo: formación específica
En estos instantes, los sistemas informáticos en las universidades resguardan la información personal y rendimiento académico de los alumnos.
Sin embargo, se excluyen datos como:
- Cuánto tiempo estiman a los estudios,
- Cuáles son los recursos que consumen (libros, películas, conferencias, etc.), o
- Cuál es su nivel de competencia en los cursos adquiridos.
Gracias a los avanzados sistemas de inteligencia artificial, en complemento del aprendizaje de la máquina y el big data, las universidades están adquiriendo todo tipo de datos de los alumnos.
Incluso en algunas de las instituciones más afamadas se implementaron sistemas de coaching cibernético que aconseja a los estudiantes qué actividades, estudios y asignaturas deberían tomar y cuánto para mejorar sus habilidades, reforzar debilidades y dominar sus intereses.
Gracias al aprendizaje de las máquinas, al estudiar el comportamiento de los individuos, sumándolo al rendimiento académico y en sus cursos, se podrá realizar un diagnóstico de su boletín.
Los expertos aseguran que el objetivo de plagiar a un profesor en cada aspecto es el principal reto de las naciones.
Entre las acciones que más les interesan emular se distinguen: recomendar recursos de aprendizaje, actividades para mejorar en una actividad, evaluar automáticamente las acciones realizada por los alumnos o responder preguntas concretas.
Por tal motivo, están implementando cada sistema de forma separada. Universidades de Asia han implantado chatbots que permiten discutir las preguntas más frecuentes respecto a los trimestres. Otras realizaron grandes avances en los sistemas de evaluación según la actividad impartida.
