IA-THLETICS, la inteligencia artificial que ayuda al atletismo español a preparar los Juegos Olímpicos de Los Ángeles 2028

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IA-THLETICS, la inteligencia artificial que ayuda al atletismo español a preparar los Juegos Olímpicos de Los Ángeles 2028

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La tecnología se abre paso en el deporte de élite. La Real Federación Española de Atletismo (RFEA) ha presentado en Madrid un ambicioso proyecto que marca un antes y un después en la forma de entrenar, analizar y optimizar el rendimiento de los atletas. Se trata de IA-THLETICS, una plataforma de inteligencia artificial y análisis de datos desarrollada junto con IBM y su socio tecnológico Habber Tec, que centraliza y procesa grandes volúmenes de información procedentes de sensores, pruebas médicas y datos de rendimiento en un entorno seguro y accesible.

Basada en la tecnología IBM watsonx.data, la nueva infraestructura permite consolidar, depurar y cruzar datos de distintas fuentes —biomecánicos, fisiológicos y de salud— para ofrecer una visión integral del deportista. El objetivo es claro: mejorar la toma de decisiones, personalizar los entrenamientos y prevenir lesiones. Una herramienta pionera que pone la inteligencia artificial al servicio del deporte español.

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IA-THLETICS: de los datos al rendimiento

Hasta ahora, los entrenadores y equipos técnicos dependían de una combinación de intuición, experiencia y datos dispersos para planificar los entrenamientos. IA-THLETICS cambia por completo este escenario, al proporcionar una fuente única de información controlada y fiable.

Gracias a watsonx, los responsables técnicos pueden acceder a análisis personalizados en tiempo real, recibir alertas sobre el riesgo de sobrecarga o detectar patrones que indiquen la necesidad de ajustar la intensidad del trabajo físico. Todo ello con el fin de maximizar el rendimiento y prolongar la carrera deportiva de los atletas.

Este proyecto marca un punto de inflexión en nuestra comprensión del entrenamiento y la gestión del rendimiento”, afirmó Raúl Chapado, presidente de la RFEA, durante la presentación. “Gracias a la tecnología de IBM y al desarrollo de Habber Tec, hemos conseguido analizar los datos de los atletas con mucha más profundidad, lo que nos va a permitir tomar decisiones más informadas y personalizar el entrenamiento de cada atleta como nunca antes”.

La herramienta fue presentada con la participación de los marchadores Diego García y Aldara Meilán, dos de las grandes promesas del atletismo español, quienes mostraron en directo cómo el sistema recopila y procesa datos de sus sesiones de entrenamiento. Ambos se preparan para los próximos Juegos Olímpicos, donde parte de esta innovación se pondrá a prueba.

IA-THLETICS, la inteligencia artificial que ayuda al atletismo español a preparar los Juegos Olímpicos de Los Ángeles 2028

Datos de calidad, decisiones inteligentes

Uno de los grandes desafíos del deporte moderno no es la falta de información, sino la capacidad de interpretarla correctamente. Cada atleta genera miles de datos por minuto durante un entrenamiento: desde la pisada hasta el ritmo cardíaco, pasando por la zancada, la postura o la eficiencia respiratoria.

La RFEA ha diseñado con IBM un sistema capaz de estructurar y analizar millones de registros, ofreciendo a los entrenadores informes automatizados y recomendaciones basadas en evidencia científica. De este modo, la tecnología se convierte en una aliada estratégica que complementa la experiencia humana.

El reto no consiste en tener más datos, sino en entenderlos”, explicó Jacobo Garnacho, director de IA y Datos de IBM para España, Portugal, Grecia e Israel. “La Federación puede interpretar los datos de forma fiable y utilizarlos para mejorar el rendimiento de los atletas. No se trata de sustituir la intuición del entrenador ni la retroalimentación del atleta, sino de brindarles conocimiento y evidencia en la que puedan confiar”.

Solo en el proyecto piloto dedicado a la marcha atlética se han generado 7,5 millones de datos en apenas dos meses de pruebas. Esta información —recogida de manera estructurada y no estructurada— ha permitido estudiar el comportamiento fisiológico de un grupo de atletas en diferentes fases del entrenamiento, ofreciendo patrones predictivos sobre fatiga, recuperación y riesgo de lesión.

Con la expansión de IA-THLETICS a otras disciplinas, la Federación prevé que más de 1.000 entrenadores de alto rendimiento utilicen la plataforma de aquí a 2028, convirtiéndola en una de las mayores bases de datos deportivas de Europa.

Ciencia, tecnología y talento

La innovación no se limita a la recopilación de datos. La RFEA está aplicando esta infraestructura para analizar la técnica de carrera, los saltos y la pisada de los atletas mediante sensores de movimiento y cámaras de alta velocidad. Esta información se integra automáticamente en IA-THLETICS, que detecta los aspectos técnicos que necesitan mejora y ofrece recomendaciones de ajuste individualizadas.

Los entrenadores, por su parte, pueden acceder a las aplicaciones conectadas a la plataforma, que proporcionan de inmediato análisis visuales, comparativas históricas y proyecciones de rendimiento. La inteligencia artificial actúa como una capa de apoyo, generando conocimiento a partir de los datos y ayudando a planificar las cargas de trabajo de manera más eficiente.

“Permitimos que los entrenadores accedan a información detallada sobre sus atletas para la gestión del talento y la competición a nivel de federación”, señaló Ricardo Argüello, director de Habber Tec España. “Esta plataforma permite sentar las bases para una escalabilidad coherente en proyectos de inteligencia artificial y análisis de datos masivos. De hecho, la idea es incluir próximamente más disciplinas como lanzamiento de disco, vallas o velocidad”.

Un modelo de innovación aplicado al deporte

IA-THLETICS se suma a la tendencia global de uso del big data y la inteligencia artificial en el deporte profesional, una corriente que está transformando la manera en que las federaciones gestionan el talento y la salud de los deportistas.

El modelo desarrollado por la RFEA, IBM y Habber Tec se apoya en una arquitectura de datos robusta y escalable, preparada para el futuro desarrollo de casos de uso basados en machine learning y analítica predictiva. La plataforma podría, por ejemplo, anticipar riesgos de lesión en función de la carga acumulada o recomendar planes personalizados según el perfil fisiológico del atleta.

Más allá de su dimensión tecnológica, el proyecto refuerza el papel del atletismo español como referente en innovación aplicada al deporte, situando a la RFEA entre las federaciones europeas más avanzadas en la gestión inteligente del rendimiento.

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