¿Es una utopía hablar de IA emocional? ¿Las máquinas pueden tener sentimientos? ¿Hasta qué punto se pude hablar en clave de humanización cuando mezclamos la tecnología? La respuesta está en la neurociencia, aunque el cine ya nos ha dado algunas pistas de cómo podrían sentir los robots. Clásicos como Terminator 2 o Cortocircuito nos mostraron que las máquinas podían ser empáticas o mostrar sentimientos como la felicidad o tristeza. Recientemente, DreamWorks ha puesto en escena los valores humanos en las máquinas en su título Robot Salvaje. Y como estos ejemplos, seguramente encontremos otros en el séptimo arte.

A tenor de algunas informaciones, el mundo real parece caminar por esta dirección. Las próximas revoluciones apuntan a la computación cuántica y a la IA emocional. Las emociones humanas en las máquinas es el gran reto que tiene la neurociencia en estos momentos, se trasciende del White Paper ‘2025 Digital Trends’ de Softtek.

Tras la pista de la IA emocional

Según este documento, la IA emocional está emergiendo como una de las tendencias más transformadoras y promete redefinir la interacción entre humanos y máquinas. Esta próxima tecnología busca incorporar la empatía a los sistemas inteligentes, generando interacciones más personalizadas y profundas en sectores como la salud, la automoción y la atención al cliente.

Una tecnología en fase beta

Aunque la IA emocional se encuentra en una etapa inicial, su avance es rápido. Los desarrolladores trabajan en algoritmos y software capaces de reconocer patrones en el habla, tonos de voz, microexpresiones, gestos y cambios de comportamiento. Sin embargo, el reto principal no radica sólo en identificar emociones, sino en comprenderlas a un nivel profundo.

Según proyecciones recogidas en el informe de Softtek, el mercado global de IA emocional crecerá a una tasa anual del 22,7%, alcanzando los 13.800 millones de dólares para 2032. Este crecimiento refleja la creciente demanda de tecnologías que combinen datos y empatía para ofrecer experiencias más inmersivas y personalizadas.

Aplicaciones clave de la IA emocional

Softtek destaca en su informe varias áreas en las que la IA emocional está transformando las interacciones tecnológicas:

• Comprensión emocional profunda: Tecnologías avanzadas de neurociencia integradas en interfaces digitales permiten interpretar y responder a las señales cerebrales en tiempo real. Por ejemplo, sistemas neuro-responsive pueden monitorizar la actividad cerebral durante el trabajo y ajustar el entorno para optimizar la concentración y productividad del usuario.
• Diseño predictivo y adaptativo: La convergencia de interfaces de usuario con IA emocional impulsa el diseño predictivo, donde las interfaces anticipan las necesidades y preferencias del usuario. Esto genera experiencias personalizadas que fomentan una conexión más fuerte entre el usuario y la tecnología.
• Interacciones más humanas: La Emotive UI (interfaces emocionales) transforma la tecnología al personalizar las experiencias según el estado emocional del usuario. Mediante biometría avanzada, estas interfaces detectan expresiones faciales, tono de voz y otras señales en tiempo real para ofrecer respuestas más empáticas y eficientes.
• Innovación en industrias clave: La analítica emocional está redefiniendo modelos de negocio en sectores como la salud y la atención al cliente. Al interpretar emociones humanas, las empresas pueden crear experiencias más personalizadas, aumentar la satisfacción del cliente y generar nuevas oportunidades de valor.
• Conexiones auténticas: A través del análisis de datos emocionales, las empresas pueden identificar qué elementos de su oferta conectan emocionalmente con los consumidores y ajustar su portafolio de manera ágil para alinearse con sus expectativas.

Oportunidades y ventajas competitivas

Rafael Conde del Pozo, director de Desarrollo de Negocios, Estrategia e Innovación en Softtek EMEA, enfatiza que las empresas que adopten estas tecnologías podrán diferenciarse significativamente.

“El análisis emocional permite a las compañías generar relaciones valiosas con sus consumidores, stakeholders y empleados. Las organizaciones capaces de responder a los estados emocionales de sus usuarios tendrán una ventaja competitiva clara”, explica.

La incorporación de la IA emocional también abre nuevas oportunidades para el diseño de productos y servicios. Desde interfaces que anticipan necesidades hasta sistemas que ajustan su comportamiento en tiempo real, las posibilidades son infinitas. Este enfoque no solo mejora la satisfacción del usuario, sino que también refuerza la fidelidad hacia las marcas.

En clave de futuro, el informe de Softtek subraya que la IA emocional no solo transformará la forma en que interactuamos con la tecnología, sino también cómo concebimos la relación entre humanos y máquinas. Tecnologías como la analítica emocional, la biometría avanzada y las interfaces neuro-responsivas ya están marcando un punto de inflexión en sectores clave. Este crecimiento, sin embargo, también plantea retos éticos relacionados con la privacidad y el uso responsable de los datos emocionales.